La IA descubre decenas de exoplanetas ocultos

Un equipo de astrónomos validó más de 100 nuevos exoplanetas, incluidos 31 recién detectados, a través de una nueva herramienta de Inteligencia Artificial (IA), aplicada a los datos del telescopio espacial Tess de la agencia espacial estadounidense NASA.

Esta misión se encarga de observar el cielo en busca del sutil oscurecimiento de la luz estelar que se produce cuando los planetas pasan por delante de sus estrellas anfitrionas. Los detalles de la nueva investigación fueron publicados en la revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, en un artículo que firman investigadores de la Universidad británica de Warwick.

El equipo aplicó su nuevo sistema de IA, denominado Raven, a las observaciones de más de 2,2 millones de estrellas recopiladas durante los primeros cuatro años de funcionamiento del Tess. Se centraron en encontrar planetas que orbitan cerca de sus estrellas, completando una órbita en menos de 16 días.

Entre los cuerpos recién validados se encuentran varias poblaciones especialmente valiosas, de planetas de período ultracorto, que orbitan alrededor de sus estrellas en menos de 24 horas. Asimismo, existen poblaciones de planetas del “desierto neptuniano”, una clase poco común que se encuentra en una región donde la teoría predice que estos deberían ser escasos, y sistemas multiplanetarios con órbitas cercanas, incluyendo pares planetarios hasta ahora desconocidos alrededor de la misma estrella.

Los investigadores destacaron el conjunto de datos, creado cuidadosamente, que contiene cientos de miles de planetas simulados de forma realista y otros fenómenos astrofísicos que pueden hacerse pasar por planetas. El sistema Raven está diseñado para gestionar todo el proceso de una sola vez, desde la detección de la señal hasta su análisis mediante aprendizaje automático y su validación estadística.

T/Agencias