IA podría ayudar a detectar el parkinson a través de un audio

Un estudio que publicó el portal npj Parkinson’s Disease, propone una forma sencilla y accesible en la que la Inteligencia Artificial (IA) podría identifica el parkinson a partir del análisis de la voz, al pronunciar la frase El rápido zorro marrón salta sobre el perro perezoso. Estas palabras claves, encierran pistas suficientes en torno a los pequeños cambios en el habla, provocados por la enfermedad.

De acuerdo con esta investigación, solo se necesita una grabación casera, pronunciando esa frase para que la IA identifique, analizando la voz, si la persona padece Parkinson. En ese sentido, la tecnología que esconde ese sistema  realiza un análisis de cómo se emite el sonido, los cambios de ritmo, la articulación y las pausas. Al juicio de los autores, estos patrones revelan alteraciones neurológicas difíciles de percibir en etapas tempranas, incluso para los especialistas.

Los científicos emplearon modelos de inteligencia artificial conocidos como Wav2Vec 2.0, WavLM e ImageBind. Estos tienen la capacidad de convertir la voz en datos digitales complejos. Se trata de sistemas que ya se emplean para tareas como el reconocimiento de voz o la traducción automática. Sin embargo, actualmente se han adaptado para detectar patologías a partir de cambios imperceptibles en el habla.

Ehsan Hoque, representamte del Departamento de Ciencias de la Computación de Rochester  y autor del estudio, reveló que con el consentimiento de los usuarios, las interfaces basadas en el habla ampliamente utilizadas como Amazon Alexa o Google Home podrían ayudar potencialmente a las personas a identificar si necesitan buscar más atención.

T/VN