Diagnóstico del cáncer de garganta: IA predice su propagación

Investigadores del Instituto de Cáncer Dana-Farber de Estados Unidos desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial para estimar de forma no invasiva la probabilidad de propagación del cáncer de garganta.

Para esta tecnología, que predice el número de ganglios linfáticos afectado, los autores utilizaron datos de tomografías computarizadas.

Al aplicarla a los datos de 1.733 pacientes, el objeto detectó la propagación incontrolada de la enfermedad y auguró las tasas de supervivencia de cada caso con mayor precisión.

Resultados de las pruebas

La creación ayudó a mejorar la clasificación de los pacientes según la gravedad de la patología, y permitió a los médicos elegir el nivel óptimo de tratamiento, ya sea en su intensificación para los pacientes más enfermos o aliviándolo para aquellos menos susceptibles.

El equipo confirmó que la herramienta también permite identificar a los participantes más adecuados para ensayos clínicos, incluyendo inmunoterapia o estrategias de tratamiento intensivo.

De esta manera, buscarán potenciar la investigación científica y contribuir al desarrollo de tratamientos más precisos y efectivos en el futuro.

Un problema global

El cáncer de garganta afecta la parte media de la garganta, incluyendo las amígdalas, la base de la lengua y el paladar blando.

Suele asociarse con el carcinoma de células escamosas y está vinculado a la infección por el virus del papiloma humano (VPH) o a factores como el tabaquismo y el consumo de alcohol.

Los síntomas incluyen dolor o dificultad para tragar, ronquera o inflamación del cuello debido a la inflamación de los ganglios linfáticos.

Los planes de tratamiento varían según la etapa y la extensión de la enfermedad, y generalmente incluyen cirugía, radioterapia y quimioterapia, que pueden ser difíciles de tolerar y dejar efectos a largo plazo.

T/Al Mayadeen Español