Desarrollan en España herramienta de IA para diagnósticos psiquiátricos

Investigadores de la Universidad de León (ULe) y del Complejo Asistencial Universitario de León (CAULE), España, desarrollaron modelos de inteligencia artificial (IA) capaces de diferenciar entre trastornos de ansiedad y de adaptación en urgencias psiquiátricas, alcanzando una precisión del 96 por ciento.

El hallazgo, publicado en la revista PeerJ Computer Science y consultado por EFE, abre la puerta a herramientas que agilicen la atención en salud mental y mejoren la calidad de los datos clínicos.

El estudio responde a uno de los grandes retos de la psiquiatría: la dificultad para clasificar diagnósticos en contextos donde los síntomas se solapan y las listas de espera en la salud pública son largas.

Los autores insisten en que estas herramientas no sustituyen al diagnóstico clínico, pero pueden estructurar información, reducir tiempos y mejorar la calidad de los datos para auditorías y formación.

También advierten de retos como el coste computacional de los modelos transformadores y la necesidad de ampliar el dataset con casos más diversos.

T | EFE